Sarrera

Deepseeek-R1 tamaina txikiko ereduak sintonizatuta daude Deepseek-R1-ek sortutako pentsamendu kate-katearen bidez, markatuta...Etiketak, R1-ren arrazoiketa gaitasunak heredatzen. Adierazitako datu multzo hauek esplizituki daude arrazoitzeko prozesuak, hala nola, arazoen deskonposizioa eta bitarteko kenketak. Sendotze ikaskuntzak destilatutako ereduaren portaera ereduak lerrokatu ditu R1-k sortutako arrazoibide pausoekin. Destilazio mekanismo honek eredu txikiak eraginkortasun konputazionala mantentzeko aukera ematen du, eredu handiagoetakoen inguruko arrazoibide gaitasun konplexuak lortzen diren bitartean, baliabideen mugatutako eszenatokietan aplikazio balio esanguratsua da. Adibidez, 14b bertsioak jatorrizko Deepseek-R1 ereduaren kodearen% 92 lortzen du. Artikulu honek Deepseeek-R1 destilatutako eredua eta bere aplikazio nagusiak industria-ertz informatikoan aurkezten ditu, hurrengo lau noranzkoetan laburbilduz, ezarpen kasu zehatzekin batera:

Ekipoen mantentze iragarpena

Ezarpen teknikoa

Sentsorearen fusioa:

Bibrazioa, tenperatura eta egungo datuak PLCS integratu modbus protokoloaren bidez (laginketa-tasa 1 kHZ).

Ezaugarri erauzketa:

Exekutatu ertz bultzada Jetson Orin Nx-en 128 dimentsiotako denbora-serieko ezaugarriak ateratzeko.

Eredu inferentzia:

Inplementatu Deepseeek-R1-Distill-14B eredua, funtzioen bektoreak akats probabilitate-balioak sortzeko.

Egokitzapen dinamikoa:

Mantentze lanen aginduak Konfiantza>% 85 eta bigarren mailako egiaztapen prozesua abiarazten denean <% 60.

Kasu garrantzitsuak

Schneider Electric-ek konponbide hau meatze-makinetan zabaldu zuen, tasa positibo faltsuak% 63 murriztuz eta mantentze-kostuak% 41.

Deepseeek R1 Destilatutako eredua martxan jartzea AI ertz ordenagailuetan

Ikusmen ikuskapena hobetua

Irteera Arkitektura

Inplementazio hodia tipikoa:

Kamera = gige_vision_camera (500fps) # gigabit kamera industriala
markoa = Kamera.Kaportua () # ateratzeko irudia
preprocessed = opencv.denoise (markoa) # aurreprozesatzea ukatzea
defect_type = Deepseek_R1_7b.infer (aurreprozesatua) # akats sailkapena
Defect_type! = 'normala':
Plc.trigger_reject () # abiarazlearen sailkapena

Errendimenduko neurriak

Tratatzeko atzerapena:

82 ms (Jetson AGX Orin)

Zehaztasuna:

Injekzioaren molduratutako akatsak% 98,7 lortzen ditu.

Deepseeek R1-en inplikazioak: AI Balio kate sortzailearen irabazleak eta galtzaileak

Prozesuen fluxuaren optimizazioa

Gako teknologiak

Hizkuntza naturalaren elkarrekintza:

Operadoreek ekipamendu anomaliak ahots bidez deskribatzen dituzte (adibidez, "Extruder Presioaren gorabehera ± 0,3 MPA").

Arrazonamendu multimodala:

Ereduak optimizazio iradokizunak sortzen ditu ekipoen datu historikoetan oinarritutako (adibidez, torlojuaren abiadura% 2,5 doitzea).

Bikien Egiaztapen Digitala:

Parametroen simulazio baliozkotzea ertzaren galdaketa plataforman.

Ezarpen efektua

Basf-en lantegi kimikoak eskema hau hartu zuen, energia kontsumoaren% 17 murriztea lortuz eta% 9ko gehikuntza produktuaren kalitate tasan.

EDGE AI eta negozioaren etorkizuna: Openai O1 vs Deepseeek R1 Osasun, automobilgintza eta Iiot

Ezagutzaren oinarria berehala berreskuratzea

Arkitekturaren diseinua

Tokiko Bektore Datu-basea:

Erabili Chromadb ekipoen eskuliburuak eta prozesuen zehaztapenak gordetzeko (768 dimentsioko txertatzea).

Berreskurapen hibridoa:

Konbinatu BM25 algoritmoa + kosinaren antzekotasuna kontsultarako.

Emaitza sortzea:

R1-7B ereduak berreskuratzeko emaitzak laburbiltzen eta errefinatzen ditu.

Kasu tipikoa

Siemens ingeniariek bihurgailuen porrotak ebatzi zituzten hizkuntza naturalen kontsulten bidez, batez besteko prozesatzeko denbora% 58 murriztuz.

Inplementazio erronkak eta konponbideak

Memoria mugak:

KV-k KV Cache Quantation Technology, 14b ereduaren memoria erabiltzea 32GB-tik 9GB-ra.

Denbora errealeko errendimendua ziurtatzea:

Inferentzia bakarreko latentzia egonkortua ± 15 m-ra Cuda grafikorako optimizaziora.

Model Drift:

Asteroko eguneratzeak (parametroen% 2 bakarrik igortzen ditu).

Muturreko inguruneak:

IP67 babes mailarekin -40 ºC-ko tenperatura zabalerako diseinatua.

Bukaera

Oraingo hedapen kostuak 599 $ / nodo (Jetson Orin NX) murriztu dira, aplikazio eskalagarriak 3C fabrikazio, automobilgintzako muntaia eta energia kimika bezalako sektoreetan. MOE arkitekturaren eta kuantizazio teknologiaren etengabeko optimizazioa 2025. urtearen amaieran 70B eredua exekutatzeko aukera izatea espero da.

Aurkitu ELV kablearen konponbidea

Kontrol kableak

BMS, autobusa, industria, instrumentazio kablea.

Egin klik hemen

Kabletzeko sistema egituratua

Sarea eta datuak, zuntz optikoko kablea, adabaki kablea, moduluak, aurpegia