Sarrera

DeepSeek-R1-ren tamaina txikiko modelo destilatuak DeepSeek-R1-ek sortutako pentsamendu-kate datuak erabiliz doitzen dira, ikurra erabiliz markatuta:...etiketak, R1-en arrazoitzeko gaitasunak heredatuz. Datu-multzo findu hauek esplizituki barne hartzen dituzte arrazoitzeko prozesuak, hala nola arazoen deskonposizioa eta tarteko dedukzioak. Errefortzu-ikaskuntzak eredu destilatuaren portaera-ereduak lerrokatu ditu R1-ek sortutako arrazoitzeko urratsekin. Destilazio-mekanismo honek eredu txikiei aukera ematen die konputazio-eraginkortasuna mantentzeko, eredu handiagoen antzeko arrazoitzeko gaitasun konplexuak lortuz, eta hori aplikazio-balio handia da baliabide mugatuko eszenatokietan. Adibidez, 14B bertsioak jatorrizko DeepSeek-R1 ereduaren kode-osaketa % 92 lortzen du. Artikulu honek DeepSeek-R1 eredu destilatua eta bere aplikazio nagusiak aurkezten ditu industria-ertzeko konputazioan, honako lau norabide hauetan laburbilduta, inplementazio-kasu espezifikoekin batera:

Ekipamenduen Mantentze Aurreikusgarria

Inplementazio Teknikoa

Sentsoreen fusioa:

Integratu bibrazio, tenperatura eta korronte datuak PLCetatik Modbus protokoloaren bidez (laginketa-tasa 1 kHz).

Ezaugarrien erauzketa:

Exekutatu Edge Impulse Jetson Orin NX-n 128 dimentsioko denbora-serieen ezaugarriak ateratzeko.

Ereduaren ondorioa:

Hedatu DeepSeek-R1-Distill-14B eredua, ezaugarri bektoreak sartuz akatsen probabilitate balioak sortzeko.

Doikuntza Dinamikoa:

Konfiantza % 85etik gorakoa denean, abiarazi mantentze-lanen aginduak, eta bigarren mailako egiaztapen-prozesu bat hasi % 60tik beherakoa denean.

Kasu garrantzitsua

Schneider Electric-ek irtenbide hau meatze-makinetan zabaldu zuen, positibo faltsuen tasak % 63 murriztuz eta mantentze-kostuak % 41 murriztuz.

DeepSeek R1 Distilled Model exekutatzen InHand AI Edge ordenagailuetan

Ikuskapen bisual hobetua

Irteera Arkitektura

Ohiko hedapen-hodiak:

kamera = GigE_Vision_Camera(500fps) # Gigabit kamera industriala
frame = camera.capture() # Irudia atera
aurreprozesatua = OpenCV.denoise(frame) # Zarata kentzea aurreprozesatzea
akats_mota = DeepSeek_R1_7B.infer(aurrez prozesatua) # Akatsen sailkapena
akats_mota != 'normala' bada:
PLC.trigger_reject() # Ordenazio mekanismoa abiarazi

Errendimendu-neurriak

Prozesatzeko atzerapena:

82 ms (Jetson AGX Orin)

Zehaztasuna:

Injekzio bidezko moldekatutako akatsen detekzioa % 98,7ra iristen da.

DeepSeek R1-ren ondorioak: Irabazleak eta galtzaileak IA sortzailearen balio-katean

Prozesu-fluxuaren optimizazioa

Teknologia gakoak

Hizkuntza Naturalaren Elkarreragina:

Operadoreek ekipamenduen anomaliak ahots bidez deskribatzen dituzte (adibidez, "Estrusorearen presioaren gorabehera ±0,3 MPa").

Arrazoiketa multimodala:

Modeloak ekipamenduaren datu historikoetan oinarritutako optimizazio-iradokizunak sortzen ditu (adibidez, torlojuaren abiadura % 2,5ean doitzea).

Bikote digitalaren egiaztapena:

Parametroen simulazioaren balidazioa EdgeX Foundry plataforman.

Inplementazio efektua

BASFen produktu kimikoen lantegiak eskema hau hartu zuen, energia-kontsumoa % 17 murriztea eta produktuaren kalitate-tasa % 9 handitzea lortuz.

Ertzeko Adimen Artifiziala eta Negozioen Etorkizuna: OpenAI o1 vs. DeepSeek R1 Osasungintzarako, Automobilgintzarako eta IIoTrako

Ezagutza-basearen berehalako berreskurapena

Arkitektura Diseinua

Tokiko bektore datu-basea:

Erabili ChromaDB ekipamenduen eskuliburuak eta prozesuen zehaztapenak gordetzeko (768 dimentsioa txertatuz).

Berreskuratze hibridoa:

Konbinatu BM25 algoritmoa + kosinu antzekotasuna kontsultarako.

Emaitzen Sorrera:

R1-7B ereduak berreskuratze-emaitzak laburbiltzen eta fintzen ditu.

Kasu tipikoa

Siemenseko ingeniariek inbertsoreen matxurak hizkuntza naturaleko kontsulten bidez konpondu zituzten, batez besteko prozesatzeko denbora % 58 murriztuz.

Hedapenaren erronkak eta irtenbideak

Memoriaren mugak:

KV Cache kuantizazio teknologia erabili zuen, 14B modeloaren memoriaren erabilera 32 GB-tik 9 GB-ra murriztuz.

Denbora errealeko errendimendua bermatzea:

CUDA grafikoen optimizazioaren bidez, inferentzia bakarreko latentzia ±15 ms-ra egonkortu da.

Modeloaren desbideratzea:

Asteko eguneratze gehigarriak (parametroen % 2 bakarrik transmitituz).

Ingurune muturrekoak:

-40 °C-tik 85 °C-ra bitarteko tenperatura-tarte zabaletarako diseinatua, IP67 babes-mailarekin.

Ondorioa

Gaur egungo hedapen-kostuak 599 dolar/nodora jaitsi dira (Jetson Orin NX), eta eskalagarriak diren aplikazioak sortzen ari dira 3C fabrikazioan, automobilgintzan eta energia-kimikan bezalako sektoreetan. MoE arkitekturaren eta kuantizazio-teknologiaren etengabeko optimizazioak 70B eredua ertzeko gailuetan exekutatzea ahalbidetzea espero da 2025. urtearen amaierarako.

Aurkitu ELV kable irtenbidea

Kontrol kableak

BMS, BUS, Industria eta Instrumentazio Kableetarako.

Egin klik hemen

Kableatu egituratuaren sistema

Sarea eta datuak, zuntz optikoko kablea, adabaki-kablea, moduluak, aurrealdeko plaka