BMS, autobusa, industria, instrumentazio kablea.

Udaberriko Jaialdia gerturatzen den heinean, sakoneko sakoneko ilusioa sendoa izaten jarraitzen du. Azkenaldian, lehiaketa zentzu handia nabarmendu du teknologiaren industrian, askorekin "kate" hau eztabaidatu eta aztertzea. Silicon Valley-k aurrekaririk gabeko krisiaren zentzua izaten ari da: iturburu irekiko defendatzaileek beren iritziak itzultzen ari dira berriro, eta OpenAi ere iturri itxiko estrategia aukerarik onena izan zen ala ez. Konputazio kostu txikiagoko paradigma berriak Nvidia bezalako txip erraldoien artean sortu du, egun bakarreko merkatuaren balio galerak AEBetako burtsaren historiako galerak erregistratuz, eta gobernu agentziek Deepseek-ek erabilitako txipen betetzea ikertzen ari dira. Deepseeek atzerrian, barneko berrikuspen nahasiak, aparteko hazkundea izaten ari da. R1 eredua abian jarri ondoren, Lotutako aplikazioak zirkulazioan gorakada bat ikusi du, aplikazioen sektoreetan hazkundeak AI ekosistema orokorra bultzatuko duela adieraziz. Alderdi positiboa da Deepseekek aplikazio aukerak zabalduko dituela, ChatGt-en konfiantza izatea ez dela etorkizunean garestia izango. Aldaketa hau OpenAiren azken jardueretan islatu da, O3-Mini izeneko arrazoibide eredu bat hornitzea erabiltzaileek DEEPSeek R1-i erantzunez, baita O3-mini publikoaren pentsamendu-katea eragin duten bertsio berritzaileei ere. Atzerriko erabiltzaile askok eskerrak eman zizkieten garapen horietarako Deepseekek, nahiz eta pentsamendu kate honek laburpen gisa balio duen.
Optimistikoki, agerikoa da Deepseek etxeko jokalariak bateratzen dituela. Prestakuntza kostuak murrizteaz, upstream txipa fabrikatzaileek, tarteko hodei hornitzaileek eta abiapuntu ugariek ekosistema aktiboki elkartzen dute, sakoneko eraginkortasuna hobetzen dute Deepseekeko eredua erabiltzeko. Deepseeek-en paperen arabera, V3 ereduaren prestakuntza osoa 2.788 milioi H800 GPU ordu besterik ez da behar, eta prestakuntza prozesua oso egonkorra da. MOE (adituen nahasketa) arkitekturaren funtsezkoa da aurrez prestakuntza kostuak murrizteko hamar faktoreak Llama 3-rekin alderatuta, 405 bilioi parametroekin. Gaur egun, V3 da, gaur egun, halako esponta handia den lekua erakusten duen lehen erakargarria den eredua. Gainera, MLA (geruza anitzeko arreta) sinergikoki funtzionatzen du, batez ere arrazoiketa-alderdietan. "Arazoak ahalik eta handiagoak izan dira, eta zenbat eta handiagoa izan behar da. Orokorrean, Deepseesek arrakasta teknologien konbinazioan datza, ez bakar bat bakarrik. Industria-banatzaileek Deepseeek taldearen ingeniaritza gaitasunak goraipatzen dituzte, prestakuntza paraleloan eta operadoreen optimizazioan bikaintasuna nabarmentzen dutenak, xehetasun guztiak finkatzea lortuz. Deepseesek iturri irekiko planteamenduak ere eredu handien garapenari esker, eta aurreikusten da antzeko ereduak irudiak, bideoak eta gehiagotan zabaltzen badira, horrek nabarmen estimulatuko du eskaria industrian zehar.
Hirugarrenen arrazoibide zerbitzuetarako aukerak
Datuek diotenez, DEEPSEEKek egunero 22,15 milioi erabiltzaile aktibo (Dau) izan ditu. Duvegon-en erabiltzaileen oinarriaren% 41,6 lortuz eta DOUBAOko eguneroko erabiltzaile aktiboek gaindituz, horrela, mundu osoan hazten den aplikazioa bihurtuz, Apple App Store-k 157 herrialde / eskualdeetan. Hala ere, erabiltzaileek drovesetan joaten ziren bitartean, ziber-hackerrek sakonki eraso egin diete Deepseek aplikazioari, bere zerbitzarietan tentsio esanguratsua eragin du. Industriaren analistek uste dute hau partzialki dela sakoneko txartelak prestakuntza txartelak zabaltzeko, arrazoitzeko ahalmen nahikoa falta denean. Industriako Insiderrek AI teknologiaren berrikuspenari jakinarazi zion: "Ohiko zerbitzariaren gaiak erraz konpondu daitezke kuotak edo finantzaketa makina gehiago erosteko; azken finean, Deepseeek-en erabakien araberakoa da." Horrek teknologia bideratutako produktizazioan oinarritutako merkataritza aurkezten du. Deepseeek neurri handi batean auto-sustapenaren kuantizazio kuantizatuan oinarritu da, kanpoko finantzaketa gutxi jaso ondoren, diru-fluxu presio nahiko baxua eta ingurune teknologiko garbiagoa lortuz. Gaur egun, aipatutako arazoak kontuan hartuta, erabiltzaile batzuek Deepseekek eskaintzen dute sare sozialetan, erabiltzaileen erosotasuna hobetzeko ordaindutako ezaugarriak aurkeztera. Gainera, garatzaileek API edo hirugarrenen API ofizialak erabiltzen hasi dira optimizaziorako. Hala ere, Deepseeek-en plataforma irekia duela gutxi iragarri da, "Uneko zerbitzari baliabideak urriak dira, eta API zerbitzuko kargak eten dira."
Horrek, zalantzarik gabe, AI azpiegituren sektorean hirugarrenen saltzaileentzako aukera gehiago irekitzen ditu. Duela gutxi, etxeko eta nazioarteko hodeiko erraldoi ugarik Deepseeek-en eredua abian jarri dute Apis-Atzerriko Giants Microsoft eta Amazon urtarrilaren amaieran sartu ziren lehenengoaren artean. Huawei Liderrak, Huawei Cloud-ek, Otsailaren 1ean, Deepseeek R1 eta V3 arrazoiketa zerbitzuak kaleratu zituen. Big Tech Company-Bat-ek (Baidu, Alibaba, Tencent) eta Bytedance-k, otsailaren 3an hasiko da, iazko hodeiko saltzaileen prezioen prezioak gogorarazten ditu Deepseeek V2 Model Abian jartzean, non Deepseekek "prezio harategia" izendatu zuen. Hodei saltzaileen ekintza frenetikoek Microsoft-ek Microsoft-ek 1.000 milioi milioi dolarreko inbertsioa egin zuen OpenAI-n eta abantailak jaso zituen 2023an. Hala ere, harreman estua egin zuen Meta-k azuriko Llama ondoren, Microsoft Azure ekosistematik kanpo, beren eredu handiekin lehiatzeko. Kasu honetan, Deepseeek produktuen beroari dagokionez, ez du txabrizioa gainditzen, baina O1 bertsioaren ondorengo iturburu irekiko ereduak ere sartu ditu, Llama-k GPT-3 berpizteko ilusioaren antzekoa ere.
Egia esan, hodeiko hornitzaileak ere bere burua kokatzen ari dira AI aplikazioetarako trafiko ate gisa, hau da, garatzaileekin loturarik sakontzea saihesteko abantailak itzultzen dira. Txostenek adierazi dute Baidu Smart Cloud-ek 15.000 bezero baino gehiago dituela Deepseeek eredua Qianfan plataformaren bidez, ereduaren abiarazteko egunean. Gainera, hainbat enpresa txikiagoak konponbideak eskaintzen ari dira, silizioan oinarritutako fluxua, Luchen teknologia, Chuanjing teknologia eta AI Infra hornitzaileak, Deepseeek ereduetarako laguntza jarri duten AI Infra hornitzaileak. AI teknologiaren berrikuspenak ikasi du sakontasunen hedapenetarako egungo optimizazio aukerak batez ere bi arlotan optimizatzen direla. Gainera, MLAren optimizazioa ezinbestekoa da. Hala ere, Deepseesek bi modeloek oraindik ere inplementazio optimizazioan erronka batzuk izaten dituzte. "Ereduaren tamaina eta parametro ugari direla eta, optimizazioa oso konplexua da, batez ere, errendimenduaren eta kostuaren arteko oreka ezin hobea lortzea erronka izango da", adierazi du ikertzaile batek Chuanjing teknologiako ikertzaile batek adierazi duenez. Oztopo esanguratsuena memoria gaitasunen mugak gainditzean datza. "Lankidetza ikuspegi heterogeneoa hartu dugu CPUak eta bestelako baliabide konputazionalak erabat erabiltzeko, CPU / Dram-eko Moe Matrix urriko zatirik gabeko zatiak soilik errendimendu handiko CPU operadoreak erabiliz prozesatzeko. Txostenek adierazi dute Chuanjing-en kode irekiko markoak Ktransformers-ek, batez ere, hainbat estrategia eta operadore injektatzen dituela transformadoreen jatorrizko transformadoreen inplementazioan, inferentzia abiadura nabarmen hobetzen du Cudagragr bezalako metodoak erabiliz. Deepseeek startup horien aukerak sortu ditu, hazkunde onurak dirudienez; Enpresa askok bezeroen hazkunde nabarmena jakinarazi dute Deepseeek APIa abian jarri ondoren, optimizazioak bilatzen dituzten aurreko bezeroen kontsultak jasoz. Industria-banatzaileek "iraganean, ezarritako bezero taldeek askotan, eskala handienak izan dira. Hala ere, Udaberriko Zinemaldiaren aurretik, bat-batean lankidetza eskaerak jaso genituen bezero ezagunengandik, eta lehenago lortutako bezeroek harremanak hasi zituzten gure zerbitzu sakonak aurkeztera". Gaur egun, Deepseeek ereduaren inferentzia-errendimendua gero eta kritikoagoa dela ematen duela dirudi eta eredu handien adopzio zabalagoa da, AI Infra industriaren garapenean eragina izango du nabarmen. Deepseeket maila eredu bat bertako kostu baxuan zabalduko balitz, asko lagunduko luke gobernu eta enpresa eraldaketa digitalen ahaleginak. Hala ere, erronkak irauten dute, bezero batzuek eredu handien gaitasunei buruzko itxaropen handiak izan ditzaketelako, errendimendua eta kostua orekatzea ezinbestekoa dela inplikazio praktikoan.
Deepseeek Txakurkumeena baino hobea den ala ez ebaluatzeko ezinbestekoa da haien funtsezko ezberdintasunak, indarguneak eta erabilera kasuak ulertzea. Hona hemen konparazio integrala:
Feature / Aspect | Deepseek | Txartak |
---|---|---|
Jabego | Txinako enpresa batek garatua | OpenAi-k garatua |
Iturburu eredua | Iturburu irekia | Jabe |
Kostatu | Erabiltzeko doakoa; APIaren sarbide merkeagoak | Harpidetza edo ordainketa-prezioen prezioak |
Pertsonalketa | Oso pertsonalizagarria, erabiltzaileei tweak egin eta horretan eraikitzeko | Pertsonalizazio mugatua eskuragarri |
Zeregin zehatzetan emanaldia | Datuen analitika eta informazio berreskuratzea bezalako zenbait arlotan nabarmentzen dira | Polifazetikoa da sormen idazkiaren eta elkarrizketen zereginetan |
Hizkuntzen laguntza | Txinako hizkuntzaren eta kulturaren ardatz sendoa | Hizkuntza laguntza zabala baina AEBetako zentrikoa |
Prestakuntza kostua | Prestakuntza kostu txikiagoak, eraginkortasunerako optimizatuak | Goi-mailako prestakuntza kostuak, baliabide konputazional garrantzitsuak behar dituzte |
Erantzunen aldakuntza | Erantzun desberdinak eskain ditzake, testuinguru geopolitikoaren eraginpean | Erantzun koherenteak prestakuntza datuetan oinarrituta |
Xede-ikusleak | Malgutasuna nahi duten garatzaileei eta ikertzaileei zuzenduta | Erabiltzaile orokorretara zuzendutako elkarrizketen gaitasunak bilatzen ditu |
Erabili kasuak | Kode sorkuntza eta zeregin azkarrak lortzeko eraginkorragoa | Testua sortzeko, galderak erantzuteko eta elkarrizketan parte hartzeko |
Ikuspegi kritikoa "Nvidia eten"
Gaur egun, Huawei-k, Moore hariak, Muxi, Biran teknologia eta Tianxu Zhixin bezalako hainbat etxeko fabrikatzaileek, eta Tianxu Zhixin ere Deepseeek bi ereduetara egokitzen dira. Chip fabrikatzaile batek AI teknologiaren berrikuspenari esan dio: "Deepseeek-en egiturak berrikuntza erakusten du. Hala ere, LLM bat izaten jarraitzen du. Deepseekek gure egokitzapenak aplikatu egiten dira, ezarpen teknikoa nahiko erraza eta azkarra izan dadin." Hala ere, Moe planteamenduak eskari handiagoak behar ditu biltegiratzeari eta banaketari dagokionez, etxeko patata frijituak zabaltzean bateragarritasuna bermatuz, egokitzapenean zehar ebazpena behar duten ingeniaritza erronka ugari aurkeztuz. "Gaur egun, etxeko informatika-potentzia ez dator bat erabilgarritasunean eta egonkortasunean. Aldi berean, "Deepseeek R1-en parametro eskala handiak direla eta, barneko hardwarearen zehaztapenak dira. Gainera, zertxobait atzean daude; adibidez, Huawei 910b-k ezin du Deepseeek-ek aurkeztutako FP8 inferentzia onartzen." Deepseeek V3 ereduaren azpimarragarrienetako bat FP8 zehaztasun mistoko prestakuntza esparru bat sartzea da, eredu oso handi batean baliozkoa izan dena, lorpen garrantzitsua markatuz. Aurretik, Microsoft-ek eta Nvidia bezalako jokalari nagusiek erlazionatutako lana proposatu zuten, baina zalantzak industriaren barruan egoten dira bideragarritasunari buruz. Int8rekin alderatuta, FP8ren abantaila nagusia da, prestakuntzaren kuantizazioak ia galerarik gabeko zehaztasuna lor dezakeela, inferentzia abiadura areagotzen duen bitartean. FP16-rekin alderatuta, FP8-k NVIDIAren H20-n bi aldiz azelerazioa egin dezake eta 1,5 aldiz azelerazioa H100an. Nabarmentzekoa, etxeko informatika-potentziaren joeraren inguruko eztabaida gisa, etxeko ereduak bultzada lortzen dute, Nvidia eten litekeen ala ez, eta Cuda Moat saihestu daitekeen ala ez, gero eta nagusi da. Gertakari ukaezina da Deepseesek Nvidiaren merkatuaren balioaren beherakada handia eragin duela, baina aldaketa honek NVIDIAko konputazio osoaren osotasunari buruzko galderak planteatzen ditu. Aurretik onartutako kapitalaren konputazioen metaketari buruzko narrazioak zalantzan jartzen ari dira, baina zaila izaten da Nvidia prestakuntza agertokietan erabat ordezkatzea. Deepseeek Cuda-ren erabilera sakonen azterketak malgutasuna erakusten du, hala nola, SM erabiltzea edo sareko txartelak zuzenean manipulatzea, ez dela bideragarria GPU erregularrentzat. Industriaren ikuspuntuek azpimarratzen dute Nvidia-ren Moat-ek Cuda ekosistema osoa biltzen duela Cuda bera baino, eta PTX (haririk gabeko exekuzio paraleloen) argibide sakonak Cuda ekosistemaren parte dira oraindik. "Epe laburrean, Nvidiaren botere konputazionala ezin da saihestu; hala ere, arrazoibideetarako etxeko txartelak nahiko errazagoak izango dira. Hala ere, inork ez du inork lortuko eskalako etxeko txartelen errendimenduaren eredua entrenatzea," Industriaren analistak AI teknologiaren berrikuspenari buruzkoa da ". Orokorrean, inferentzia ikuspegitik, inguruabarrak sustatzen dira etxeko eredu handien txipak. Inferentziaren esparruan dauden etxeko fabrikatzaileen aukerak nabarmenagoak dira prestakuntza gehiegizko eskakizunak direla eta, sarrerak oztopatzen dituena. Analistek uste dute etxeko inferentzia txartelak aprobetxatzea nahikoa dela; Behar izanez gero, makina gehigarria eskuratzea bideragarria da, eta prestakuntza ereduek erronka bakarrak planteatzen dituzte, makina kopuru handiagoa kudeatzea, eta errore tasa handiagoak izan daitezke prestakuntza-emaitzek eragin dezakete. Prestakuntzak klusterreko eskala espezifikoak ere baditu, eta inferentziarako klusteriei buruzko eskaerak ez dira zorrotzak, horrela, GPU eskakizunak errazten dituzte. Gaur egun, NVIDIAren H20 txartel bakarraren errendimenduak ez du Huawei edo Kanbriarren hori gainditzen; Bere indarra klusterizazioan datza. Potentzia-merkatu konputazionalaren eragin orokorrean, Luchen teknologiaren sortzaileak, AI teknologiaren berrikuspenean egindako elkarrizketan oinarrituta, "Deepseesek aldi baterako ahuldu egin dezake. Epe luzerako prestakuntza, arrazoibide eta aplikazioekin lotutako kostuak nabarmen murriztuko dira. Merkatuaren eskaria nabarmentzen da. Honen arabera, hau da, etengabe gidatuko da eskari iraunkorra informatika-merkatuan. " Gainera, "Deepseesek arrazoitzeko eta sintonizazio zerbitzu egokienak dira. Tokiko gaitasunak nahiko ahulagoak dira, non baliabide okerrak ahulak diren baliabideen osteko kluster establezimenduetatik arintzen laguntzen dutenak; horrek aukera bideragarriak sortzen ditu fabrikatzaileek etxeko ekosistema konputazionalaren maila desberdinetan." Luchen Teknologiak Huawei Cloud-ekin lankidetzan aritu da Deepseek R1 seriea abiarazteko Apis eta Hodeiko Irudien Zerbitzuak Etxeko ahalmen konputazionalaren arabera. Yang-ek etorkizunari buruzko baikortasuna adierazi zuen: "Deepseesek konfiantza sortzen du etxeko produkzioan, gogo handiz eta inbertsio handiak aurrera egitean."

Bukaera
Deepseek Chamgpt-ek "hobe" duen ala ez erabiltzailearen behar eta helburu zehatzen araberakoa da. Malgutasuna, kostu baxua eta pertsonalizazioa behar dituzten zereginetarako, Deepseekek goi mailakoak izan daitezke. Idazketa sortzailearentzat, ikerketa orokorrerako eta erabilerraza den elkarrizketen interfazeetarako, Txanjtek beruna har dezake. Tresna bakoitzak helburu desberdinak eskaintzen ditu, beraz, aukera asko erabilitako testuinguruaren araberakoa izango da.
Kontrol kableak
Kabletzeko sistema egituratua
Sarea eta datuak, zuntz optikoko kablea, adabaki kablea, moduluak, aurpegia
Apirilak 18-18, 2024 Ekialde Ertaineko Energia Dubaian
Apirilak 18-18, 2024 Securika Moskun
Maiatzak.9, 2024 Produktu eta teknologia berriak abiarazteko ekitaldia Shanghai-n
2024ko urriaren 25a, 2024ko segurtasuna Txina Beijing-en
2024ko azaroaren azaroan, 2024an konektatutako mundua KSA
Ordua: otsailak 10-2025